SpringBoot本地缓存防护：热点Key打垮Redis？我们提前防御
引言 在高并发的互联网应用中，缓存是提升系统性能的重要手段。但你是否遇到过这样的场景：某个热点Key突然失效，导致大量请求直接打到数据库，瞬间拖垮整个系统？这就是典型的缓存雪崩问题。 更糟糕的是，当用户查询一个不存在的数据时，请求会穿透缓存直达数据库，如果这种请求量很大，同样会把数据库打垮。这就是缓存穿透问题。 今天，我将分享一套完整的SpringBoot缓存防护方案，通过本地缓存、预热机制和空值兜底等技术手段，提前防御这些风险。 问题分析 缓存穿透的典型场景 想象这样一个电商系统： 商品详情页访问量巨大 某个商品突然下架（数据不存在） 大量用户继续访问这个商品ID 每次请求都穿透缓存查询数据库 数据库连接池耗尽，系统响应超时 缓存雪崩的危险信号 热点商品缓存同时过期 瞬间大量请求涌入数据库 数据库CPU使用率达到100% 系统整体响应时间急剧上升 用户体验严重下降 解决方案设计 核心架构思路 我设计了一套三层防护体系： ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ │ 布隆过滤器 │───▶│ 本地缓存....
