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SpringBoot + Easy Rules 规则引擎实战指南:用实战诠释轻量之美

SpringBoot + Easy Rules 规则引擎实战指南:用实战诠释轻量之美

电商系统中,促销规则越来越复杂:满减、折扣、优惠券、会员等级、时间段、商品分类等等,各种规则组合在一起,代码变得越来越复杂,维护起来越来越困难。每次产品经理提一个新的促销规则,开发人员就要改代码、测试、上线,整个流程下来可能需要好几天。这时候,规则引擎就派上用场了。今天我们就来聊聊Easy Rules这个轻量级规则引擎,看看它如何用实战诠释轻量之美。

SpringBoot + JWT + Sa-Token:认证鉴权双框架对比,安全登录与权限控制最佳实践

SpringBoot + JWT + Sa-Token:认证鉴权双框架对比,安全登录与权限控制最佳实践

传统的Session认证方式虽然简单,但在分布式系统中却存在诸多问题:Session共享、服务器内存占用、扩展性差等。这时候,我们就需要更现代、更灵活的认证鉴权方案了。今天,我们就来聊聊两种主流的认证鉴权方案:JWT和Sa-Token,从资深后端工程师的角度分析它们的优缺点和最佳实践。

SpringBoot 实现QPS监控:别等系统宕机了才知道加监控

SpringBoot 实现QPS监控:别等系统宕机了才知道加监控

系统运行得好好的,突然收到告警,CPU 100%,接口大量超时,用户疯狂投诉。你赶紧打开监控面板一看,QPS已经飙升到平时的10倍,而你之前根本没关注过这个指标。等你手忙脚乱地排查问题、扩容服务时,系统已经宕机了,这种场景在我们开发过程中并不少见。很多团队在系统上线初期,往往只关注功能实现,忽略了监控体系建设,直到系统真正出问题时才后悔莫及。今天,我们就来聊聊如何用SpringBoot实现QPS监控,让系统运行状态尽在掌握,别等系统宕机了才知道加监控的重要性。

SpringBoot + CompletableFuture + 线程池:高并发异步编排,接口响应提速 80%+

SpringBoot + CompletableFuture + 线程池:高并发异步编排,接口响应提速 80%+

一个看似简单的用户详情接口,需要查询用户基本信息、订单列表、积分余额、优惠券信息等多个数据源。在传统的同步处理方式下,这些查询是串行执行的,总耗时等于所有查询时间之和。如果每个查询平均耗时200ms,4个查询下来就是800ms,用户明显能感受到卡顿。今天,我们就来聊聊如何用SpringBoot + CompletableFuture + 线程池这套组合拳,实现高并发异步编排,让接口响应速度提升80%以上。

SpringBoot + XXL-JOB + Quartz:任务调度双引擎选型与高可用调度平台搭建

SpringBoot + XXL-JOB + Quartz:任务调度双引擎选型与高可用调度平台搭建

在早期的小项目中,我们可能会直接用Timer、ScheduledExecutorService这些JDK自带的定时器。但随着业务越来越复杂,用户量越来越大,你会发现这些简单的定时器根本扛不住: 单点故障:一旦服务器挂了,所有定时任务都停摆 无法监控:任务执行成功还是失败,你根本不知道 扩展困难:任务多了之后,代码混乱得像一锅粥 容错性差:任务执行失败了,没有重试机制 分布式的挑战:在微服务架构下,任务执行节点分散,难以统一管理 这时候,你就需要一个专业的任务调度系统了。今天咱们就来聊聊两个业界主流的调度框架:XXL-JOB和Quartz,以及如何搭建一个高可用的调度平台。

从入门到实践:玩转分布式链路追踪利器SkyWalking

从入门到实践:玩转分布式链路追踪利器SkyWalking

相信很多后端同学都遇到过类似的场景:用户投诉响应慢,但查看单个服务日志都正常,问题到底出在哪?在复杂的微服务架构下,一次用户请求可能经过十几个甚至几十个服务,传统的监控手段已经无法满足需求。今天咱们就聊聊,如何用Apache SkyWalking这个分布式链路追踪利器,让你的微服务架构变得"透明"!

SpringBoot + MyBatis-Plus + 多数据源:主从读写分离与多租户 SaaS 架构实战

SpringBoot + MyBatis-Plus + 多数据源:主从读写分离与多租户 SaaS 架构实战

相信很多后端同学都遇到过类似的场景。随着业务快速发展,单数据源架构已经无法满足高并发、高可用的需求。今天咱们就聊聊,SpringBoot + MyBatis-Plus 如何实现多数据源的主从读写分离和多租户SaaS架构,让你的系统轻松应对高并发和多租户需求! 在SaaS(Software as a Service)模式下,一个应用需要为多个租户提供服务,每个租户的数据必须严格隔离。同时,为了提升系统性能,我们需要将读写操作分离到不同的数据库节点上。这两大需求,正是多数据源架构的核心应用场景。

SpringBoot + ShardingSphere:MySQL 分库分表实战,轻松支撑千万级用户数据

SpringBoot + ShardingSphere:MySQL 分库分表实战,轻松支撑千万级用户数据

相信很多后端同学都遇到过数据库性能瓶颈的场景。随着业务快速发展,用户量从几万到几十万,再到几百万、千万级,单库单表的性能瓶颈就成了系统发展的最大阻碍。今天咱们就聊聊,分库分表到底怎么设计、怎么落地,SpringBoot + ShardingSphere这种神器组合又是怎么帮我们搞定千万级用户数据的!

告别重复编码!SpringBoot + JSON Schema 动态表单开发

告别重复编码!SpringBoot + JSON Schema 动态表单开发

你是否也厌倦了每次产品提需求都要改表结构、写一堆重复的校验代码?是否也曾因为表单字段变化频繁而焦头烂额?今天,我要和大家分享一个能彻底改变你开发体验的技术方案:SpringBoot + JSON Schema 动态表单开发,让你告别重复编码,拥抱高效开发!

SpringBoot + Elasticsearch + Logstash:打造亿级日志检索系统,秒级定位线上问题!

SpringBoot + Elasticsearch + Logstash:打造亿级日志检索系统,秒级定位线上问题!

作为一名后端开发,深知日志对于系统稳定运行的重要性。特别是在面对亿级用户量的系统时,如何快速定位和解决问题成为了每个技术团队面临的重大挑战。今天,和大家分享一个在大型项目中实践过的解决方案:基于SpringBoot + Elasticsearch + Logstash的亿级日志检索系统,它能够帮助我们在海量日志中秒级定位线上问题!

Netty高频率应用案例解析:支撑亿级流量的架构实践

Netty高频率应用案例解析:支撑亿级流量的架构实践

"面对亿级流量的冲击,我们应该如何构建高性能、高可用的系统架构?"今天,我就来和大家分享一个在高并发场景下屡试不爽的技术利器—— Netty 。通过几个真实的案例,我们将深入解析Netty在支撑亿级流量架构中的关键作用和实践经验。

SpringBoot + Canal + RabbitMQ:MySQL 数据变更实时同步到缓存与搜索系统

SpringBoot + Canal + RabbitMQ:MySQL 数据变更实时同步到缓存与搜索系统

"如何实现MySQL数据变更后,实时同步到Redis缓存和Elasticsearch搜索系统?"这个问题看似简单,实则涉及到分布式系统中一个经典难题——数据一致性。今天我就来和大家分享一种经过生产环境验证的解决方案:SpringBoot + Canal + RabbitMQ 实现MySQL数据变更的实时同步。

SpringBoot集成:5分钟实现HTML转PDF功能

SpringBoot集成:5分钟实现HTML转PDF功能

SpringBoot集成:5分钟实现HTML转PDF功能 需要将网页内容或者HTML模板转换为PDF格式供用户下载?今天我就来分享一个基于SpringBoot快速集成HTML转PDF功能的方案,让你5分钟就能搞定这个需求! 一、HTML转PDF的业务场景 在开始技术实现之前,我们先来看看哪些业务场景需要用到HTML转PDF功能。 // HTML转PDF业务场景分析 public class HtmlToPdfScenarios { public void analyzeScenarios() { System.out.println("=== HTML转PDF业务场景分析 ==="); System.out.println("1. 电子合同:在线签署后生成PDF合同"); System.out.println("2. 报表导出:将网页报表导出为PDF格式"); System.out.println("3. 证书生成:在线证书转换为PDF"); System.out.println("4. 发票打印:电子发票生成PDF格式"); System.out.println("5. 文档归档:网....

SpringBoot实现微信登录实战:手把手教你搞定小程序登录!

SpringBoot实现微信登录实战:手把手教你搞定小程序登录!

SpringBoot实现微信登录实战:手把手教你搞定小程序登录! 作为一名资深后端开发,你有没有遇到过这样的场景:产品经理突然跑过来说:"我们小程序要支持微信一键登录,还要获取用户手机号,今天就要上线!" 别慌,今天就来手把手教你如何用SpringBoot实现微信登录,让你轻松应对产品经理的"今天就要"! 一、微信登录原理:先搞懂流程再动手 在开始编码之前,我们先来理解一下微信官方推荐的登录流程: 前端获取临时凭证:小程序调用wx.login()获取临时登录凭证code 后端换取用户标识:后端使用code调用auth.code2Session接口,换取openId、unionId和session_key 自定义登录状态:开发者服务器根据用户标识自定义登录状态,用于后续业务逻辑识别用户身份 这个流程看似简单,但里面有不少坑需要注意,比如: code的有效期只有5分钟 session_key不能泄露给前端 AppSecret绝对不能暴露在前端代码中 二、准备工作:兵马未动,粮草先行 2.1 获取必要参数 首先,你需要在微信公众平台获取以下参数: appId:小程序唯一标识 app....

SpringBoot + Redis + WebSocket:实现万人在线实时聊天室,消息不丢、连接不崩!

SpringBoot + Redis + WebSocket:实现万人在线实时聊天室,消息不丢、连接不崩!

SpringBoot + Redis + WebSocket:实现万人在线实时聊天室,消息不丢、连接不崩! 你有没有想过那些支持万人同时在线的聊天室是如何实现的?今天我就来分享一个基于SpringBoot + Redis + WebSocket的高并发实时聊天室解决方案,确保消息不丢、连接不崩! 一、聊天室的技术挑战 在开始具体实现之前,我们先来看看实时聊天室面临的核心技术挑战。 // 聊天室技术挑战分析 public class ChatRoomChallenges { public void analyzeChallenges() { System.out.println("=== 聊天室技术挑战分析 ==="); System.out.println("1. 高并发连接:支持万人同时在线"); System.out.println("2. 消息实时性:毫秒级消息传递"); System.out.println("3. 消息可靠性:确保消息不丢失"); System.out.println("4. 连接稳定性:避免连接中断"); System.out.println("5. 数据一....

服务端开发博客:后端架构、高并发、性能优化与微服务实战教程