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微服务架构设计的5个黄金法则：从单体到分布式系统的实战经验 一、为什么你的微服务架构总是"翻车"？ 上周，一位朋友找我吐槽：他们公司花了半年时间，把一个单体应用拆成了20多个微服务，结果系统反而更慢了，部署更复杂了，开发效率也下降了。 更糟糕的是，上线后三天就出了两次生产事故，最后不得不回滚到原来的单体应用。 这样的场景，你是不是也遇到过？ 微服务架构确实很香，但为什么很多人一上手就"翻车"？ 今天，我想和大家分享5个在实战中总结出来的黄金法则，帮助你避开微服务架构设计的那些坑。 二、黄金法则一：不要为了微服务而微服务 痛点分析 很多团队在技术选型时，看到别人都在搞微服务，觉得自己不搞就落伍了。于是不管三七二十一，先把单体应用拆了再说。 结果呢？拆出来的微服务之间调用链路复杂，数据一致性难以保证，运维成本直线上升。 正确做法 微服务不是目的，而是手段。 在决定是否采用微服务架构之前，先问自己这几个问题： 团队规模：开发团队是否已经大到需要拆分？（通常建议10人以上） 业务复杂度：业务逻辑是否复杂到单体应用难以维护？ 部署频率：是否需要不同模块独立部署？ 技术异构：是否需要不同模块使用....

大促活动来了，流量暴涨，系统直接被压垮了？或者某个服务响应慢，导致整个调用链雪崩？再或者第三方服务挂了，结果把你的系统也拖垮了？这就是微服务架构下的防护难题。传统的单体应用防护方式已经无法满足微服务架构的需求。今天我们就来聊聊如何用SpringBoot + Sentinel + Nacos构建一个完整的微服务防护体系，实现熔断、降级、限流一体化防护。

线上系统突然变慢，但不知道是哪个服务出了问题？用户投诉接口响应时间长，但排查起来像大海捞针？服务之间调用关系复杂，出了问题根本不知道从哪开始查？ 这就是微服务架构下的监控难题。传统的单体应用监控方式已经无法满足微服务架构的需求。今天我们就来聊聊如何用SpringBoot + SkyWalking + Prometheus构建一个完整的微服务监控体系，实现全链路追踪和性能压测闭环。

相信很多后端同学都遇到过类似的场景：用户投诉响应慢，但查看单个服务日志都正常，问题到底出在哪？在复杂的微服务架构下，一次用户请求可能经过十几个甚至几十个服务，传统的监控手段已经无法满足需求。今天咱们就聊聊，如何用Apache SkyWalking这个分布式链路追踪利器，让你的微服务架构变得"透明"！