基于SpringBoot + RedisJSON + RedisSearch：用 Redis 替代部分 MySQL，实现高性能文档查询
今天咱们聊聊一个在高并发场景下很有意思的话题：用Redis做文档查询。 传统关系型数据库的局限 在我们的日常开发工作中，经常会遇到这样的场景： 用户表有几百万条数据，复杂的联合查询响应时间过长 电商商品信息查询需要全文搜索功能，MySQL性能不佳 配置信息、缓存数据需要结构化存储和快速查询 频繁的分页查询导致数据库压力过大 传统的MySQL等关系型数据库在处理半结构化数据查询时，性能往往不尽如人意。今天我们就来聊聊如何用RedisJSON + RedisSearch来解决这些问题。 为什么选择RedisJSON + RedisSearch 相比传统的数据库方案，RedisJSON + RedisSearch有以下优势： 文档存储：原生支持JSON文档存储和查询 全文搜索：内置强大的全文搜索引擎 高性能：内存存储，查询速度快 灵活Schema：支持动态字段，无需预定义表结构 丰富索引：支持文本、数值、地理等多种索引类型 解决方案思路 今天我们要解决的，就是如何用SpringBoot + RedisJSON + RedisSearch构建一个高性能的文档查询系统。 核心思路是： ....
