SpringBoot + MySQL 慢查询自动捕获 + 优化建议：慢 SQL 自动识别并推送优化方案
前言 在数据库性能优化中，慢查询是最常见的问题之一。一条未优化的 SQL 可能导致整个系统响应变慢，甚至引发雪崩效应。然而，很多团队对慢查询的处理往往是被动的——等到用户反馈问题才去排查。 本文将介绍一套完整的慢查询自动捕获和优化方案，实现： 自动捕获：实时监控慢 SQL，无需人工介入 智能分析：自动分析 SQL 执行计划，识别性能瓶颈 优化建议：基于规则引擎推送针对性优化方案 及时通知：通过多渠道通知开发人员 一、慢查询问题分析 1. 慢查询的危害 ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 慢查询的危害链 │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ │ │ 单条慢 SQL │ │ │ │ │ ▼ │ │ 数据库连接池耗尽 │ │ │ │ │ ▼ │ │ 新请求无法获取连接 │ │ │ │ │ ▼ │ │ 请求排队/超时 │ │ │ │ │ ▼ │ │ 系统响应变慢 → 用户体验差 → 业务损失 │ │....
