SpringBoot + Micrometer + Prometheus + Grafana：自定义业务指标监控
相信很多小伙伴都有过这样的经历：系统上线后运行一段时间，突然出现性能问题或者业务异常，但是却不知道具体原因，只能凭经验猜测，排查起来既费时又费力。特别是当我们需要监控一些关键业务指标（比如订单量、失败率等）时，传统的系统监控往往无法满足需求。 那么，有没有一种方式能让我们轻松地监控自定义的业务指标，并且实时看到这些指标的变化趋势呢？今天我就跟大家分享一套基于SpringBoot + Micrometer + Prometheus + Grafana的完整监控方案。 为什么需要业务指标监控？ 先来说说我们面临的挑战。传统的系统监控主要关注CPU、内存、磁盘等基础设施指标，虽然这些很重要，但对于业务层面的问题（比如订单成功率下降、支付失败率上升等），我们往往缺乏直观的数据支撑。 业务指标监控能帮助我们： 快速发现业务异常 了解业务发展趋势 为业务决策提供数据支持 实现精细化运营 整体架构设计 我们的监控方案由以下几个组件构成： Micrometer：作为指标收集的抽象层，屏蔽底层监控系统的差异 Spring Boot：提供应用框架和Actuator端点 Prometheus：负责指标....
