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缓存的三大难题 在我们的日常开发工作中，经常会遇到这样的场景： 缓存穿透：大量请求查询不存在的数据，直接击穿到数据库 缓存雪崩：缓存同时失效，导致数据库瞬间压力过大 缓存击穿：热点数据缓存失效，大量请求涌向数据库 传统的单一缓存方案往往无法同时解决这三个问题。今天我们就来聊聊如何用SpringBoot + 多级缓存构建一个全方位的缓存防护体系。 为什么选择多级缓存 相比单一缓存方案，多级缓存有以下优势： 就近访问：本地缓存最快，Redis次之，数据库最慢 故障隔离：某一级缓存故障不影响其他层级 资源优化：合理分配不同层级的缓存资源 全面防护：多层防护，抵御各种缓存攻击 解决方案思路 今天我们要解决的，就是如何用Caffeine + Redis + 空值缓存构建一个安全高效的多级缓存体系。 核心思路是： 三级缓存：本地缓存→Redis缓存→数据库 空值缓存：防止缓存穿透 随机过期：防止缓存雪崩 热点保护：防止缓存击穿 缓存架构设计 1. 本地缓存（Caffeine） @Configuration public class LocalCacheConfig { @Bean pu....

Redis作为分布式缓存的明星选手，确实为我们的系统提供了强大的性能支持。但在某些场景下，Redis反而成了性能的瓶颈： 网络延迟：每次访问Redis都需要经过网络请求，即使在内网，延迟也在1-2ms左右 序列化开销：对象需要序列化和反序列化，增加了CPU开销 连接池限制：Redis连接池有最大连接数限制，高并发下容易成为瓶颈 带宽限制：大量缓存访问可能占用网络带宽 今天，我们就来聊聊如何用Caffeine这个本地缓存神器，来解决Redis的性能瓶颈问题。