SpringBoot + 事件溯源 + CQRS：高一致性与高性能读写分离架构
一、你的系统是不是也遇到了这些问题？ 公司的订单系统越来越慢了，用户查询订单要等好几秒，而且经常出现数据不一致的问题。更糟糕的是，每次优化查询性能，都会影响订单创建的性能；优化订单创建，查询又变慢了。简直是个死循环。 这样的场景，作为后端开发的你，是不是也遇到过？ 二、传统架构的困境 在传统的CRUD架构中，我们通常是这样设计的： 一个数据库表存储订单的所有信息 写操作（创建、更新、删除）直接操作数据库 读操作（查询）也从同一个数据库读取 这种架构在业务简单、数据量不大的情况下工作得很好。但随着业务的发展，问题就暴露出来了： 1. 读写冲突 写操作和读操作都在同一个数据库上，相互影响。写操作需要加锁，影响读性能；读操作占用连接，影响写性能。 2. 性能瓶颈 随着数据量的增长，查询越来越慢。为了优化查询，我们添加索引、做分库分表，但这些都增加了系统的复杂度。 3. 数据一致性 在分布式环境下，保证数据一致性变得更加困难。多个服务同时操作同一份数据，很容易出现数据不一致的情况。 4. 审计困难 我们只知道数据的当前状态，但不知道数据是如何变成这样的。如果出现问题，很难追溯原因。 三、事....
