SpringBoot + 分页深度优化 + 游标+时间戳：千万级数据翻到第 10 万页依然毫秒响应
导语 在大数据量的系统中，分页查询是一个常见的需求。传统的基于 OFFSET 和 LIMIT 的分页方式在处理大数据量时会遇到性能瓶颈，特别是当翻到较深的页面时，查询速度会变得非常慢。本文将介绍一种基于游标和时间戳的分页优化方案，通过避免使用 OFFSET，实现千万级数据的高效分页，即使翻到第 10 万页依然能保持毫秒级响应。 一、传统分页的性能问题 1.1 传统分页的实现 基于 OFFSET 和 LIMIT 的分页 -- 第 1 页，每页 10 条 SELECT * FROM users ORDER BY id DESC LIMIT 10 OFFSET 0; -- 第 10 万页，每页 10 条 SELECT * FROM users ORDER BY id DESC LIMIT 10 OFFSET 999990; 1.2 性能问题分析 1. 数据扫描 当 OFFSET 很大时，数据库需要扫描大量数据 例如，OFFSET 999990 时，数据库需要扫描 100 万条数据才能返回 10 条结果 随着页码的增加，扫描的数据量线性增长 2. 索引使用 虽然使用了索引，但 OFFS....
