SpringBoot + 多活缓存 + 本地缓存：Redis 故障时自动降级，保障核心接口可用性
相信很多小伙伴都遇到过这样的问题：线上系统运行得好好的，突然Redis挂了，结果整个系统都跟着瘫痪，用户体验直线下降。那么，有没有什么办法能让系统在Redis故障时依然保持稳定运行呢？答案就是多级缓存架构！ 为什么需要多级缓存？ 先来说说我们面临的现实问题。在高并发系统中，缓存是必不可少的组件，它能显著提升系统性能。但单点的缓存服务存在风险，一旦缓存服务宕机，大量请求会直接打到数据库上，造成数据库压力剧增，甚至可能导致整个系统崩溃。 举个例子，如果你的电商系统中，商品详情页的访问量很大，平时都走Redis缓存，一旦Redis不可用，所有请求都会直接访问数据库，很可能瞬间就把数据库拖垮了。 这时候，多级缓存就派上用场了。通过构建多级缓存体系，我们可以实现缓存的高可用性，即使某一级缓存出现问题，其他层级的缓存依然可以提供服务，从而保障核心接口的可用性。 多级缓存架构设计 我们的解决方案是构建一个包含Redis远程缓存和本地缓存的多级缓存架构： L1缓存（本地缓存）：使用Caffeine作为本地缓存，速度快，访问延迟极低 L2缓存（远程缓存）：使用Redis作为分布式缓存，容量大，可共享 ....
