SpringBoot + 异常堆栈自动归类 + 相似错误聚合：千条异常日志归为 10 类，定位效率提升 10 倍
背景：异常日志管理的挑战 在大型SpringBoot应用中，异常日志的管理是一个重要的挑战。随着应用规模的扩大和用户量的增加，系统每天会产生大量的异常日志，这些日志分散在不同的服务器和日志文件中，给问题定位和故障排查带来了巨大的困难。 传统的异常日志管理通常面临以下挑战： 日志量巨大：每天产生成千上万条异常日志，难以手动分析 重复日志多：相同的错误会重复出现，占用存储空间 定位困难：相似的错误分散在不同的时间和位置，难以识别和归类 效率低下：手动分析异常日志耗时耗力，效率低下 趋势分析难：难以从大量日志中发现错误发生的规律和趋势 开发人员通常采用以下方式处理异常日志： 手动查看：通过日志工具手动查看和分析异常日志 关键词搜索：使用关键词搜索定位特定类型的错误 简单分类：基于错误类型或异常信息进行简单分类 经验判断：依靠开发经验判断错误的相似性和严重性 这些方式在小规模应用中可能有效，但在大型应用中，面对海量的异常日志，这些方法显得力不从心。 本文将介绍如何使用SpringBoot实现异常堆栈的自动归类和相似错误的聚合，将千条异常日志归为几类，大幅提高问题定位的效率。 核心概念 ....
