SpringBoot + 异地多活 + 消息回放：金融级数据一致性容灾架构设计与演练
相信很多小伙伴都遇到过这样的问题：系统运行得好好的，突然某个数据中心出了故障，导致整个业务停摆，用户投诉不断，公司损失惨重。特别是在金融行业，对数据一致性和系统可用性要求极高，任何数据丢失或服务中断都可能带来巨大的风险和损失。 那么，有没有什么办法能让系统具备"金刚不坏之身"，即使遇到灾难性故障也能快速恢复，确保业务连续性呢？今天我就跟大家分享一套基于SpringBoot的异地多活+消息回放的金融级数据一致性容灾架构设计方案。 为什么要构建异地多活架构？ 先来说说我们面临的挑战。传统的单数据中心架构存在明显的单点故障风险，一旦数据中心出现网络、电力或硬件故障，整个系统就会陷入瘫痪。而随着业务规模的扩大和用户分布的全球化，单一数据中心也无法满足全球用户就近访问的需求。 异地多活架构通过在不同地理位置部署多个数据中心，实现业务的连续性和数据的安全性。即使某个数据中心发生故障，其他数据中心仍能继续提供服务，最大程度地降低故障对业务的影响。 异地多活架构设计 我们的解决方案是构建一个基于事件驱动的异地多活架构： 事件生产：每个数据中心在处理业务时产生事件 事件分发：通过Kafka消息队列将事....
