SpringBoot AOP + Redis 实现延时双删实战：解决高并发下的缓存一致性难题
今天我们聊聊一个在高并发场景下经常遇到的问题——缓存与数据库一致性问题，以及如何用SpringBoot AOP + Redis实现延时双删来解决这个问题。 问题背景：缓存与数据库一致性 在高并发系统中，我们通常会引入缓存来提升系统的响应速度。但在数据更新时，经常会遇到缓存与数据库不一致的问题。 举个例子：当一个商品的价格发生变化时，如果只更新了数据库而没有清除缓存，那么用户在一段时间内看到的还是旧价格；如果先删除缓存再更新数据库，在高并发场景下可能会出现以下情况： 线程A删除缓存 线程B查询数据，发现缓存为空，从数据库读取旧数据并写入缓存 线程A更新数据库 最终缓存中仍然是旧数据 延时双删：一种巧妙的解决方案 延时双删（Delayed Double Delete）是一种解决缓存一致性问题的策略，其核心思想是在更新数据库后，先删除一次缓存，等待一段合适的时间后，再次删除缓存。 具体步骤如下： 删除缓存 更新数据库 延时一段时间（如500ms） 再次删除缓存 为什么要延时后再删除一次缓存呢？这是为了防止在第1步和第2步之间，有其他线程读取到旧数据并重新写入缓存的情况。通过延时再删除....
