SpringBoot + 读写分离 + 事务内强制主库：避免主从延迟导致读取脏数据
导语 在大型应用系统中，为了提升数据库的并发处理能力，通常会采用读写分离的架构。主库负责处理写操作，而从库负责处理读操作。然而，这种架构带来了一个常见的问题：主从复制存在延迟，导致从库读取的数据可能是过期数据。本文将介绍如何在SpringBoot应用中实现读写分离，并针对事务场景提供强制主库的解决方案，确保在事务内读取的数据是最新的，避免因主从延迟导致的脏读问题。 一、读写分离与主从延迟问题 1.1 读写分离架构 1. 架构设计 在读写分离架构中： 主库（Master）：负责处理所有的写操作（INSERT、UPDATE、DELETE） 从库（Slave）：负责处理所有的读操作（SELECT） 数据复制：主库的数据通过复制机制同步到从库 2. 优势 优势描述 读写负载分离写操作和读操作分别由不同的数据库处理 提高并发能力可以部署多个从库分担读压力 提升读取性能读操作分散到多个从库，减少单库压力 高可用性主库故障时，可以将从库提升为主库 1.2 主从延迟问题 1. 延迟原因 复制机制：MySQL主从复制是异步的，存在延迟 网络问题：主从之间的网络延迟 负载过高：从库处理能....
