服务端开发博客 | 后端架构 · 高并发 · 性能优化 · 微服务实战 👋🏼

你是否也厌倦了每次产品提需求都要改表结构、写一堆重复的校验代码？是否也曾因为表单字段变化频繁而焦头烂额？今天，我要和大家分享一个能彻底改变你开发体验的技术方案：SpringBoot + JSON Schema 动态表单开发，让你告别重复编码，拥抱高效开发！

作为一名后端开发，深知日志对于系统稳定运行的重要性。特别是在面对亿级用户量的系统时，如何快速定位和解决问题成为了每个技术团队面临的重大挑战。今天，和大家分享一个在大型项目中实践过的解决方案：基于SpringBoot + Elasticsearch + Logstash的亿级日志检索系统，它能够帮助我们在海量日志中秒级定位线上问题！

基于SpringBoot + Canal + RabbitMQ实现MySQL数据变更的实时同步到缓存和搜索系统。通过监听MySQL的binlog日志，实时捕获数据变更，并通过RabbitMQ将变更消息发送到下游系统进行处理。

"面对亿级流量的冲击，我们应该如何构建高性能、高可用的系统架构？"今天，我就来和大家分享一个在高并发场景下屡试不爽的技术利器—— Netty 。通过几个真实的案例，我们将深入解析Netty在支撑亿级流量架构中的关键作用和实践经验。

"如何实现MySQL数据变更后，实时同步到Redis缓存和Elasticsearch搜索系统？"这个问题看似简单，实则涉及到分布式系统中一个经典难题——数据一致性。今天我就来和大家分享一种经过生产环境验证的解决方案：SpringBoot + Canal + RabbitMQ 实现MySQL数据变更的实时同步。

负载均衡算法又双叒叕踩坑了？这7种算法让你的系统扛住千万QPS！ 大家好，我是服务端技术精选的小编。今天来聊聊一个让无数后端程序员头疼的话题——负载均衡算法。 你是不是也遇到过这种情况：系统部署了多台服务器，但总有几台特别忙，几台特别闲？要么某台服务器直接被压垮，要么流量分配不均导致用户体验极差... 别慌！老司机今天就给你盘点7种负载均衡算法，从最简单的轮询到最复杂的一致性哈希，让你的系统从此告别"偏心"！ 一、负载均衡的"痛"，你中招了吗？ 先说说为啥需要负载均衡。想象一下这个场景：你开了个餐厅，只有一个厨师，结果客人太多，厨师累死累活还是做不过来。怎么办？多雇几个厨师呗！ 但问题来了：客人怎么分配给这些厨师？如果分配不合理，有的厨师闲得发慌，有的厨师忙得要死，这不就白瞎了吗？ 负载均衡就是解决"怎么分配"的问题！ 常见的负载均衡痛点： 热点问题：某些服务器负载过高，其他服务器闲置 会话丢失：用户请求被分配到不同服务器，登录状态丢失 雪崩效应：一台服务器挂了，流量瞬间压垮其他服务器 配置复杂：算法选择困难，参数调优困难 我曾经参与过某电商平台的双11压测，当时因为负载均衡算法选......

数据库加密方案解析和实战：让你的数据固若金汤！ 客户数据泄露事件频发，公司高层要求对敏感数据进行全面加密，但你却发现加密并不是简单的"加个密"那么简单...今天就来聊聊数据库加密的那些事儿，让你的数据真正固若金汤！ 一、为什么需要数据库加密？ 在开始介绍具体的加密方案之前，我们先来理解为什么数据库加密如此重要。 1.1 数据泄露的代价 // 数据泄露可能造成的损失 public class DataBreachCost { public void calculateBreachCost() { System.out.println("=== 数据泄露的潜在损失 ==="); System.out.println("1. 直接经济损失：罚款、赔偿"); System.out.println("2. 品牌声誉损害：用户信任度下降"); System.out.println("3. 法律风险：违反GDPR、网络安全法等"); System.out.println("4. 运营成本：应急响应、系统修复"); System.out.println("5. 竞争劣势：市场份额流失"); } } .....

Redis事务又被回滚了？这5个核心原理让你彻底搞懂分布式事务！ 本文来自公众号【服务端技术精选】，专注Java后端技术干货分享 大家好，欢迎来到【服务端技术精选】！我是你们的老朋友，一个在后端踩过无数坑的程序员。 今天我们要聊的话题是Redis事务。相信很多小伙伴在使用Redis时都遇到过这样的困惑：明明觉得Redis的事务和MySQL事务差不多，但实际使用时却发现各种"不对劲"的地方。比如： Redis事务执行一半出错了，为什么不会回滚？ 为什么Redis事务里某个命令执行失败了，后面的命令还会继续执行？ Redis事务真的能保证数据一致性吗？ 如果你也有这些疑问，那今天这篇文章就是为你准备的！我会用最通俗易懂的方式，带你彻底搞懂Redis事务的那些事儿。 在开始之前，先给大家透露一下，Redis事务和我们熟悉的MySQL事务可不太一样，它更像是一个"打包执行"的功能，而不是真正的ACID事务。这也就是为什么很多人会踩坑的原因。 废话不多说，让我们直接进入正题！ Redis事务基础概念和原理 什么是Redis事务？ 首先，我们要明确一个概念：Redis事务和传统关系型数据库....

SpringBoot集成：5分钟实现HTML转PDF功能 需要将网页内容或者HTML模板转换为PDF格式供用户下载？今天我就来分享一个基于SpringBoot快速集成HTML转PDF功能的方案，让你5分钟就能搞定这个需求！ 一、HTML转PDF的业务场景 在开始技术实现之前，我们先来看看哪些业务场景需要用到HTML转PDF功能。 // HTML转PDF业务场景分析 public class HtmlToPdfScenarios { public void analyzeScenarios() { System.out.println("=== HTML转PDF业务场景分析 ==="); System.out.println("1. 电子合同：在线签署后生成PDF合同"); System.out.println("2. 报表导出：将网页报表导出为PDF格式"); System.out.println("3. 证书生成：在线证书转换为PDF"); System.out.println("4. 发票打印：电子发票生成PDF格式"); System.out.println("5. 文档归档：网....

重构Controller的黄金法则：让你的代码优雅如诗！ 作为一名资深后端开发，你有没有遇到过这样的场景：接手一个老项目，打开Controller文件，密密麻麻的代码让人眼花缭乱，业务逻辑和控制逻辑混在一起，异常处理到处都是try-catch，返回格式五花八门... 今天就来聊聊如何重构Controller，让你的代码优雅如诗，告别那些让人头疼的"意大利面条式"代码！ 一、Controller的职责定位：守住边界，各司其职 在开始重构之前，我们先要明确Controller的职责边界。一个好的Controller应该像一个优秀的项目经理，只负责协调和调度，而不应该亲自下场搬砖。 1.1 Controller应该做什么 接收请求：解析HTTP请求参数 参数校验：验证请求参数的合法性 调用服务：将请求转发给相应的Service层 返回响应：将处理结果封装成统一格式返回 1.2 Controller不应该做什么 业务逻辑：复杂的业务计算、数据处理 数据持久化：直接操作数据库 异常处理：到处写try-catch 工具方法：字符串处理、日期转换等 记住一句话：Controller只负责"接....